SoilGrids — система цифрового картирования почв от международной организации ISRIC. Представляет собой набор глобальных растров с разрешением 250 метров, покрывающих всю сушу Земли. Каждый пиксель содержит предсказание почвенных свойств на шести стандартных глубинах: 0-5 см, 5-15 см, 15-30 см, 30-60 см, 60-100 см и 100-200 см
Основные параметры:
- pH (в водной и солевой суспензии)
- Содержание органического углерода
- Гранулометрический состав (песок, ил, глина)
- Объёмная плотность
- Емкость катионного обмена
- Влагосодержание при различных матричных потенциалах (10, 33, 1500 кПа)
Основа SoilGrids — алгоритм Random Forest, обученный на 150 000 почвенных профилей из глобальной базы WoSIS. Для каждой точки пространства собирается набор ковариат (около 400 слоёв): рельеф SRTM, климатические данные MODIS, спутниковые снимки, литология, данные о землепользовании.
Алгоритм анализирует комбинацию экологических факторов в заданной точке, ищет аналогичные сочетания в обучающей выборке и строит предсказание на основе статистических закономерностей.
У сервиса есть REST API, точечные запросы по координатам возвращают структурированные данные в формате GeoJSON:
from soilgrids import get_soil_data
coordinates = {"lat": 54.123456, "lon": 37.987654}
data = get_soil_data(coordinates)
# Возвращает pH, органику, текстуру для всех глубин и квантилей
Важно понимать, что 250 метров — это усреднение по площади, сопоставимой с несколькими футбольными полями. В пределах одного пикселя могут сосуществовать различные почвенные комплексы. Для точного земледелия и инженерно-геологических изысканий требуется детальное обследование.
SoilGrids распространяется под лицензией CC-BY 4.0 — свободное использование с обязательным указанием авторства
Ссылка на сервис - https://soilgrids.org/