Исследования
Как скачать данные с ФГИС ТП
Нужны были границы населённого пункта из утверждённого ТП. Система показывает их на карте, но увы нет кнопки скачать. В итоге написали расширение для Chrome, которое получает все векторные слои документа в JSON. Рассказываем, как шли к решению.
Координаты на шоколаде: что скрывает плитка BUCHERON
GPS-метка плантации? Или просто красивый дизайнерский ход? Исследуем местоположение маркера происхождения шоколада известной марки
Как мы нашли 500 гектаров теплиц по спутниковым снимкам
Разбор техники поиска тепличных комплексов с помощью open source ГИС и публичных данных: бесплатный OSINT для агробизнеса
Почему кофейни толпятся в одном месте: география трафика
Кофейни не разбредаются по городу равномерно — они толпятся в одних и тех же точках. Почему конкуренты выбирают соседство вместо захвата новых территорий? Разбираем математику кластеризации
Богатые живут в тени
Пространственный анализ неравенства: как геоданные выявляют корреляцию между доходами, доступом к зелёным зонам и микроклиматом городов. Геоаналитическое исследование показывает: доступ к тени в городе напрямую коррелирует с уровнем дохода.
Как мы сделали нейросеть для сегментации полей на CPU
Как за 5 дней мы разработали AgroField AI — инструмент для автоматического распознавания сельхозполей на спутниковых снимках.
SoilGrids: глобальная карта почв
Как получить данные о почвах для Сибири, не вылезая из дома и не морозя руки. SoilGrids — глобальная карта почв с разрешением 250 м, построенная на машинном обучении
Все библиотеки Петербурга: от списка адресов до интерактивной карты
Рассказываем, как мы превратили текстовый список адресов в рабочую интерактивную карту — без боли, но с интересными нюансами. Задача звучала просто: положить на карту все библиотеки Санкт-Петербурга, срок — "нужно было ещё вчера". Оцениваем: очистка данных — 15 минут, геокодирование — 30 минут, визуализация — "на лету". Итого — час. Погнали...
Охота на белые пятна Wildberries: визуализируем плотность ПВЗ
Если вы занимаетесь аналитикой в ритейле, логистике или просто любите копаться в геоданных, то наверняка сталкивались с задачей оценки насыщенности региона точками присутствия...
Как мы сделали браузерное расширение для НСПД: от идеи до релиза
Ежедневно работаем с Национальной системой пространственных данных (НСПД). Интерфейс удобный, данные актуальные, но есть один нюанс: координаты в НСПД хранятся в проекции EPSG:3857 (Web Mercator), а все привычные карты — Яндекс, 2ГИС, Google — ожидают WGS84 в градусах.