База знаний
Почему кофейни толпятся в одном месте: география трафика
Кофейни не разбредаются по городу равномерно — они толпятся в одних и тех же точках. Почему конкуренты выбирают соседство вместо захвата новых территорий? Разбираем математику кластеризации
Как устроена европейская адресная точность: уроки для любопытных
Точность определения адреса любой ГИС зависит от данных, которые ей дают. Любой голландский навигатор обращается к единой государственной базе в которой содержится 10 миллионов объектов. Навигатор знает: подъезд с запада, координаты 52.0831° N, 4.2965° E...
Python для ГИС: инструменты профессионала
Python-библиотеки открывают для ГИС-специалистов возможности, выходящие далеко за рамки стандартного картографирования. В статье разбираем ключевые пакеты — от GeoPandas и Shapely до Rasterio и PySAL — которые превращают пространственные данные в предмет серьёзного анализа и автоматизации.
ETL-процессы для геоданных: практический пайплайн
Разбираем рабочие инструменты, как построить надёжный ETL-пайплайн для геоданных: автоматическое извлечение из разных источников, проверка качества, унификация систем координат и интеллектуальная загрузка в базу.
Где больше всего мусорных контейнеров?
Анализ данных 2ГИС по городам России. Мы проанализировали актуальные данные 2ГИС по 197 городам России и выяснили, где мусорная инфраструктура развита лучше всего, а где — пока оставляет желать лучшего.
GDAL/OGR: Швейцарский нож геоданных
Командная строка для геоданных: как GDAL превращает хаос форматов (Shapefile, GeoJSON, GeoTIFF, DWG) в управляемый пайплайн. Библиотека используется для преобразования между форматами и расширениями ГИС. В настоящее время поддерживает 97 векторных и 162 растровых драйвера.
Снимки, которых нет в Google
Там, где Google показывает облака или старые фото. OpenAerialMap — бесплатный каталог аэрофотоснимков с дронов для ГИС. Открытые лицензии, интеграция с QGIS и ArcGIS для проектов любого масштаба.
Китайский лайфхак для ГИС
Как китайские разработчики экономят десятки часов при обработке больших геоданных или почему спутнику выгоднее работать ночью...
Зачем ГИС нужны базы данных
Главное узкое место ГИС-проектов — хранение данных. Разбираемся, почему профессиональные геоинформационные системы работают на базах данных и когда приходит время отказаться от файлов и перейти на PostGIS
Как геоаналитика меняет футбол
Геоданные в профессиональном футболе: отслеживание игроков, анализ покрытия поля и поиск неэффективных зон. От трекеров на бутсах до тепловых карт — как ГИС-технологии переписывают правила игры
Революция в сегментации геопространственных данных
Нейросети изменили распознавание объектов на спутниковых снимках: от ручной векторизации до автоматической сегментации зданий, дорог и растительности. Python-пакет для автоматической сегментации спутниковых и аэрофотоснимков с использованием моделей Segment Anything Model (SAM) от Meta AI.
Богатые живут в тени
Пространственный анализ неравенства: как геоданные выявляют корреляцию между доходами, доступом к зелёным зонам и микроклиматом городов. Геоаналитическое исследование показывает: доступ к тени в городе напрямую коррелирует с уровнем дохода.